Rete neurale artificiale in grande sintesi

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Rete Neurale Artificiale = "Sistema di calcolo costituito da una serie di elementi di elaborazione altamente interconnessi che elaborano le informazioni mediante la loro risposta dinamica in base ai dati che esplora nel mondo esterno". Si tratta di un importante risultato della moderna AI ispirato dal modo in cui i sistemi nervosi biologici elaborano le informazioni. Questa rete è composta da un gran numero di elementi di elaborazione altamente interconnessi (neuroni artificiali) che lavorano in unione per risolvere problemi specifici. Come nei sistemi biologici l'apprendimento nelle reti artificiali comporta l'adattamento delle connessioni sinaptiche esistenti tra i neuroni. Le reti neurali elaborano informazioni in modo analogo al cervello umano. La rete  elabora in parallelo per risolvere problemi specifici. Le reti neurali imparano con gli esempi; non possono essere programmate per eseguire un compito specifico, ma la rete stessa scopre come risolvere il problema da sola e non seguendo una serie di istruzioni come nei computer tradizionali ... questa è la chiave della AI!

NOTA PER GLI INTERESSATI: ESPANDERO' L'ARGOMENTO IN QUESTO BLOG ... SEGUITEMI.